L'IA Stratège Inattendue : Pourquoi Codex Surclasse Claude Code sur le Terrain de la Réflexion

Quand on entend parler de modèles d'IA comme Codex ou Claude Code, l'image qui vient immédiatement à l'esprit est celle d'un assistant qui écrit du code à une vitesse fulgurante. Ces outils sont commercialisés et perçus avant tout comme des accélérateurs pour les développeurs. Mais que se passe-t-il si, au lieu de leur demander d'écrire du code, on leur demande de nous aider à penser stratégiquement à des problèmes techniques complexes ?

J'ai mené une comparaison directe pour répondre à cette question, et pour être tout à fait honnête, je n'ai pas commencé ce test en pensant qu'il y aurait un seul vainqueur. C'est seulement en plaçant leurs réponses côte à côté que j'ai été frappé par la différence. Le vainqueur n'était pas seulement clair, il était dans une toute autre catégorie. Cette expérience révèle une capacité cachée et incroyablement précieuse que la plupart d'entre nous ignorons complètement.

La compétence IA la plus précieuse n'est pas le codage, mais la planification

Le plus grand avantage que l'IA peut offrir dans le travail technique, et même non technique, ne réside pas dans la phase d'exécution, mais bien en amont, dans la phase de planification. Prendre des décisions plus intelligentes au début d'un projet aura un impact bien plus significatif que le simple fait de générer du code plus rapidement. C'est une idée que même les créateurs de ces modèles reconnaissent : Anthropic, par exemple, utilise son propre modèle Claude Code pour des tâches non liées au codage comme le juridique, le marketing et les ressources humaines.

Cette capacité stratégique est aussi ce qui rend ces outils véritablement accessibles. La majorité des professionnels ne savent pas coder, mais tout le monde peut bénéficier d'un partenaire de réflexion pour structurer un plan ou évaluer des options. En fait, le véritable talent de Codex démocratise la planification technique de haut niveau, une tâche traditionnellement réservée aux ingénieurs seniors.

« Le véritable levier dans les tâches d'ingénierie, mais aussi dans les tâches non liées à l'ingénierie avec l'IA en ce moment, se trouve dans la planification. »

Codex agit comme un stratège senior, tandis que Claude se précipite sur la tactique

Pour tester cette hypothèse, j'ai soumis les deux modèles à la même requête complexe : concevoir un système d'IA multi-agents pour gérer des tickets Jira, du triage initial jusqu'à la rédaction d'une ébauche de pull request. Leurs approches respectives ont été radicalement différentes.

L'approche de Codex : Codex a immédiatement adopté une posture de haut niveau. Il a présenté des approches claires et faciles à parcourir, comme une « approche augmentée par des outils » ou un « flux de travail événementiel ». En lisant sa réponse, j'avais l'impression de parler à un membre plus senior de l'équipe d'ingénierie. Il a ensuite posé une série de questions stratégiques fondamentales sur les données, l'intervention humaine (human-in-the-loop) et la scalabilité. Il fournissait un plan de vol avant même de penser au décollage.

L'approche de Claude Code : À l'inverse, Claude Code a immédiatement plongé dans les détails tactiques. Il a sauté très vite sur des notions de « seuils de confiance » et de « tableaux d'échec », posant des questions très spécifiques comme le coût des faux positifs. Ce « biais pour l'action » s'est avéré contre-productif. Là où Codex proposait un cadre pour réfléchir, Claude était déjà en train de bricoler les détails du moteur. Sa réponse, bien que techniquement correcte, était inutile à ce stade précoce de la réflexion.

La conclusion était sans appel : Codex a été le grand gagnant, fournissant un cadre stratégique qui permet de penser le problème dans sa globalité avant de s'engager dans une direction.

Le meilleur stratège IA est aussi un brillant traducteur

L'une des capacités les plus puissantes et pourtant les plus ignorées de Codex est sa faculté à traduire des concepts techniques complexes en langage simple et accessible. C'est le super-pouvoir qui fait le lien entre la stratégie technique et les décisions commerciales.

Pour le démontrer, je lui ai demandé de résumer ses recommandations pour un « niveau de lecture non technique de classe de terminale ». Le résultat fut impressionnant. Codex a réussi à expliquer un « système agentique » complexe en utilisant des analogies simples, décrivant un « agent » comme un « coordinateur central qui transmet chaque ticket à des bots spécialisés ».

Cette capacité à vulgariser est cruciale. Elle permet de partager des plans techniques avec des parties prenantes non expertes et de s'assurer qu'elles comprennent les enjeux. C'est le genre de résumé clair et concis que vous pourriez présenter à un PDG non technique pour qu'il saisisse parfaitement les décisions à prendre. Codex ne se contente pas de réfléchir ; il sait communiquer ses réflexions de manière efficace à tous les niveaux.

Conclusion : Passons-nous à côté des meilleurs talents de notre IA ?

Cette comparaison révèle que Codex possède un talent secret de partenaire de réflexion stratégique qui est largement sous-exploité. Sa véritable puissance ne réside pas seulement dans sa capacité à écrire du code, mais dans sa faculté à nous aider à prendre de meilleures décisions. Le drame, c'est que cette compétence est ignorée parce que l'outil est commercialisé uniquement pour le code et reste « caché dans le terminal ».

Le plus grand potentiel de l'IA est peut-être cette intelligence transformative, capable d'apporter clarté et structure aux problèmes les plus complexes pour tout le monde, codeur ou non.

Cette intelligence est simplement là, à portée de main. Alors, que pouvons-nous faire pour la libérer et l'utiliser ? Pour ceux que la ligne de commande intimide, ne vous inquiétez pas : je publierai un guide complet sur mon Substack pour vous montrer comment installer et utiliser Codex pour la réflexion stratégique. Il est temps de libérer ce génie de sa lampe.